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由于博客中有大量代码，通过页面浏览效果更佳。
写这篇文章的时候突然想起一个笑话，曾经老东家签下某为运维项目时，某为工程师需要对参与项目交付人员进行面试，其中在我赶往一个客户处理紧急故障的路途中，突然收到面试通知，在协商能否改时间的后，得到暂时无法改时间，所以硬着头皮面试了。其中面试官问了一个问题，你能介绍一下你平时会看AWR报告吗？怎么去阅读AWR报告的吗？
我当时的答复：“我平时确实阅读AWR报告不多，因为HTML格式有时候在客户那边阅读起来不是非常方便，我习惯直接用脚本去查询AWR相关基表或者视图来获取想看的数据，你看我讲讲AWR报告里面一些数据的由来，怎么通过数据来分析问题。”，听到一个面试官那说了几个字后，但是马上被另外一个面试打断的话后，我就知道面试挂了。那几个字当家想想就应该知道。
在阅读AWR报告的时候，Load Profile的数据肯定是我们必看的数据，但是如果我们只看一个快照的数据其实是没有任何价值的。那最好的方式是什么呢？就是查询出AWR中所有的Load Profile数据，根据趋势来判断Load Profile是否有异常、什么时候发生的异常、哪些指标有异常等等。
所以今天分享的这个脚本就是一键获得整个AWR的所有的Load Profile的信息，并进行格式化，方便阅读。
目前执行显示的内容有如下：
| 列名 | 英文 | 中文说明 |
|---|---|---|
| AAS | Average Active Sessions | 平均活动会话数 |
| CPU AAS | CPU Average Active Sessions | CPU 上的平均活动会话数 |
| REDO_KB | Redo Generated (KB) | Redo 日志产生量（KB） |
| LOGON | Logons | 会话登录次数/速率 |
| LOG_R_MB | Log Read (MB) | 日志读取吞吐量（MB） |
| BLK_C_MB | Block Changes (MB) | 数据块变更量（MB） |
| PHY_R_MB | Physical Read (MB) | 物理读吞吐量（MB） |
| PHY_W_MB | Physical Write (MB) | 物理写吞吐量（MB） |
| PARSE | Parses | SQL 解析次数（硬/软解析总计） |
| UCALL | User Calls | 用户调用次数 |
| EXECNT | Executes | SQL 执行次数 |
| SORTS | Sorts | 排序次数（含内存/磁盘） |
| TRANS | Transactions | 事务数量 |
| IOPS_W | Write IOPS | 每秒写 I/O 次数 |
| IOPS_R | Read IOPS | 每秒读 I/O 次数 |
| IOPS | IOPS (Total) | 总 IOPS（读写合计） |
脚本的获取还是老规矩，关注公众号，后台回复“脚本”二字即可，如果回复过的，请误再次回复。
使用方法
sqlplus / as sysydba
@awr.sql
输出内容
SYS@HIS> @awr.sql
CPU
END_TIME AAS AAS REDO_KB LOGON LOG_R_MB BLK_C_MB PHY_R_MB PHY_W_MB PARSE UCALL EXECNT SORTS TRANS IOPS_W IOPS_R IOPS
--------------- ----- ----- ------- ----- -------- -------- -------- -------- ------- -------- -------- ------ ------ ------- ------- --------
20241011 01:00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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20241011 03:00 5 5 73 1 9706 3 57 30 244 389 5718 280 58 185 1178 1363
20241011 04:00 5 5 41 1 9787 2 59 30 210 286 5372 46 27 154 1220 1374
20241011 05:00 5 5 46 1 9743 2 57 30 183 238 5797 47 26 154 1173 1327
20241011 06:00 5 5 37 1 9565 2 73 30 168 236 6146 46 26 165 1409 1574
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20241012 04:00 5 5 39 1 9417 2 56 30 197 239 6453 42 26 153 1166 1319
20241012 05:00 5 5 48 1 9436 2 56 30 161 386 6949 41 26 153 1167 1320
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20241014 22:00 5 5 51 1 9188 2 11 30 292 597 9496 280 29 161 116 277
20241014 23:00 5 5 58 1 9502 2 24 31 234 415 8460 857 27 164 387 551
20241015 00:01 5 5 45 1 9683 2 13 31 222 382 8064 525 27 163 120 283
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通过这个脚本的数据，可以非常直观的看到AWR Load Profile的趋势信息，当然也可以在写一个脚本来解析这个里面的数据，展示成图形界面也是可以的。
——————作者介绍———————–
姓名：黄廷忠
现就职：Oracle中国高级服务团队
曾就职：OceanBase、云和恩墨、东方龙马等
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